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Data Science para Negócios

Com o curso EducaMundo você será um cientista de dados com domínio sobre a área.
R$ 379
preço de treinamento
% Parcela sem juros por mês.
Nível de dificuldade
iniciante
Acesso de demonstração
não
Formato de treinamento
online
Trabalhos de casa
sim
Feedback
sim
Estágio
não
Assistência ao emprego
não
Documento de conclusão
certificado

Programa de treinamento

  • Principal
  • Conteúdo do programa

Você conhecerá as técnicas mais utilizadas pelos profissionais da área de Data Science, as linguagens de programação mais usadas no mercado de trabalho, bem como os métodos para utilizá-las da forma correta. O curso é indicado para qualquer profissional que queira aperfeiçoar seus conhecimentos na área de tecnologia da informação.

São 5 módulos, divididos em 26 objetos de aprendizados, com os melhores professores ativos no mercado, disponíveis por um ano para você se especializar na área de Data Science.

Introdução
Módulo I: Data Science

O que é a ciência de dados?
Conceito e definição de Data Science
Insights de Data Science

Módulo II: Diferenças entre Data Science e Data Analytics

O que é Data Analytics?
Data Science, Big Data e Data Analytics
Principais diferenças entre DS e DA

Módulo III: Aplicação de DS

O dia a dia de um Data Scientist
Como aplicar o DS em uma empresa
Maneiras de aplicar a 'ciência de dados

Módulo IV: Relação de DS, estatística e análise exploratória

Estatística para Data Science
Relação entre DS e análise exploratória

Machine learning e estatísca: conhecimentos de um Data Scientist

Módulo V: Linguagens mais utilizadas em DS

Python para DS
Cinco linguagens importantes para DS
Pandas: a biblioteca para DS

Módulo VI: Técnicas importantes

Ferramentas e habilidades para utilizar as técnicas
Compreendendo o Docker
Técnicas a serem utilizadas por um Data Scientist

Conclusão
Bibliografia

O que você aprenderá

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Os conceitos básicos para se trabalhar como cientista de dados
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A importância de um Data Scientist para qualquer empresa do mercado
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As técnicas utilizadas por um profissional da área
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A relação entre os conhecimentos necessários para desempenhar o papel de cientista de dados
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As linguagens de programação mais buscadas pelas empresas que procuram esses profissionais
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Os métodos para utilizar as ferramentas e técnicas do dia a dia

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