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Cursos de Conteúdo e Design
Este curso é indicado para qualquer um que tenha pelo menos familiaridade com informática e escrita de código. Você será capaz de criar modelos preditivos, aplicar conceito de mineração de dados e criar elementos gráficos, além de estudar bancos de dados NoSQL com MongoDB e SQL.
Esse curso também é oferecido por grandes empresas aos seus funcionários, são aproximadamente 46 horas divididos em 347 aulas curtas para assistir quando e onde quiser, já que o curso garante acesso vitalício total!
Apresentação
R: Configuração do Ambiente
Python: Configuração do Ambiente
Introdução ao R
Prática em R
Introdução ao Python
Prática em Python - Gráficos , Visualização e Dashboards
Estatística I
Prática em R - Estatística I
Prática em Python - Estatística I
Estatística II
Prática em R - Estatística II
Prática em Python - Estatística II
Regressão Linear
Prática em R - Regressão Linear
Prática em Python - Regressão Linear
Regressão Logística
Prática em R - Regressão Logística
Prática em Python - Regressão Logística
Neural Networks e Deep Learning
Prática em R - Neural Networks e Deep Learning
Prática em Python - Neural Networks e Deep Learning
Teoria dos Grafos
Prática em R - Grafos
Prática em Python - Grafos
Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural
Prática em R - Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural
Prática em Python - Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural
Bancos de Dados e Linguagem SQL
SQL: Prática com PostgreSQL
Bancos de Dados NoSQL e MongoDB
Prática com MongoDB
Fundamentos de Gestão de Projetos
Bônus III: Introdução a Big Data
Aula Bônus
